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中国人工智能产业全貌,都在这张AI势力范围图
更新时间:2019-01-21

1、AI工业链按基本层、技术层和运用层可划分为三个类别。基础层为整体产业供应算力,技术层供给通用AI技术才能,应用层则是具体的破费级终端应用和行业场景应用。

2、BAT加速布局:百度围绕平台与自动驾驶;阿里着重人工智能在数据服务范畴的利用和底层技巧;腾讯侧重平台跟技能开放,对外均衡布局。

作者:马关夏

产业链分布

3、投资机构资金涌入头部公司。AI独角兽在拓展应用场景的同时,以股权投资等方式向平台化转变;而面临资金缺少跟落地场景局限的小型AI创业公司,被市场洗牌淘汰或是一定。

4、如果说2016是AI产业化元年,2017是AI产业化布局之年的话,那么2018无疑是AI应用落地之年。2019年,更多AI创业公司亟需找到技术和算法的应用场景。

这并非坏事,远离了喧嚣泡沫,资本寒冬到来后的AI行业更加爱岗敬业,无论科技巨头还是创业公司,寻找基于自身技术才干和特点的应用处景成为重中之中,“落地”是这一年的主题。

2017年人工智能的崛起气势如虹,创业者在资本的高潮中狂欢,对AI可能给各行业带来的革命性变革奔走相呼,然而在从前的2018年,区块链的浪潮和共享单车的大起大落,却一度让人工智能黯然失色、星光不再。

划重点:

编辑:康晓

从前一年,中国人工智能产业的马太效应愈发加强,当小公司们面临普遍的融资困局时,头部明星企业却在纷纷刷新这个行业的融资记录;早已实现AI产业布局的BAT率提高入全面应用落地时代,而处于热门赛道的创业公司则面临更加激烈的落地之争;接下来的2019年,当投资的热潮退去,面临资金缺乏和应用场景局限的小型AI创业公司,只有找到垂直范围的应用途景才华赢得更多生存空间。